Por Kasia Borowska, MD y cofundadora de Brainpool AI
A principios de este año, se aprobó la Ley de IA de la UE, la primera iniciativa concreta del mundo para regular la IA. El objetivo era garantizar que todos los sistemas de IA de la UE sean seguros, innovadores y fiables. Sin embargo, a medida que el auge de la IA impulsa a muchas empresas a adoptarla apresuradamente y sin una estrategia clara, muchas organizaciones no están preparadas para los desafíos que presenta este cambio regulatorio.
En la carrera por aprovechar los beneficios de la IA, casi la mitad de las empresas aprovechan las soluciones de IA disponibles en el mercado. Se trata de soluciones prediseñadas que las empresas pueden implementar rápidamente sin necesidad de desarrollar su propia tecnología. Esta es la opción preferida para las empresas gracias a su rápida implementación y menores costos iniciales.
Sin embargo, las empresas que priorizan los resultados a corto plazo bien podrían verse envueltas en un panorama regulatorio cambiante y nuevos requisitos de los órganos rectores para garantizar un despliegue seguro de la IA. Para garantizar el éxito a largo plazo de la implementación de la IA, es vital adoptar un enfoque agonístico.
IA agnóstica: el arma secreta para el cumplimiento de la Ley de IA de la UE
Al aprovechar las soluciones de IA disponibles en el mercado, las empresas están potencialmente sacrificando el cumplimiento por conveniencia, dejándolas sin preparación para futuras regulaciones de IA.
Las soluciones de IA disponibles en el mercado, si bien son convenientes, a menudo sacrifican el cumplimiento en favor de la velocidad, lo que deja a las empresas expuestas a futuros desafíos regulatorios. En lugar de aprovechar las soluciones disponibles en el mercado, las empresas deberían intentar implementar un enfoque agnóstico en la implementación de la IA para seguir cumpliendo las normas tanto ahora como en el futuro.
La IA agnóstica es una metodología seleccionada que permite a las empresas elegir el mejor enfoque para obtener los resultados deseados. Este método también genera menores requisitos informáticos, mayor precisión y proporciona a las empresas una solución que evoluciona junto con los avances tecnológicos. Al adoptar un enfoque agnóstico respecto de la IA, las empresas estarán mejor preparadas para la Ley de IA de la UE gracias a la flexibilidad y el control que proporciona este enfoque.
La Ley de IA de la UE exige que las empresas clasifiquen los modelos de IA en función de sus niveles de riesgo. Con la IA agnóstica, las empresas no estarán encerradas en el marco de un único proveedor, lo que les permitirá personalizar sus sistemas según sea necesario. Esta flexibilidad puede ir un paso más allá, ya que las empresas tendrán libertad para integrar capacidades de gestión de riesgos y supervisión humana para cumplir plenamente con la ley.
La IA agnóstica también proporcionará a las empresas las capacidades mejoradas de gobernanza de datos que necesitan para cumplir con los requisitos de la ley. La Ley de IA de la UE enfatiza la importancia de utilizar datos de alta calidad y libres de todo sesgo. Con la IA agnóstica, las empresas tendrán más control sobre sus datos para ayudar a garantizar que sean transparentes y que todo sea rastreable de acuerdo con los requisitos de la ley.
Evitar el ‘AI FOMO’
El revuelo que rodea a la IA ha llevado a muchas organizaciones a sucumbir al “AI FOMO”, lo que provocó una adopción apresurada y mal planificada de la IA. Esta mentalidad a menudo resulta en decisiones a corto plazo que dependen de soluciones disponibles en el mercado, lo que obstaculiza la capacidad de las empresas para aprovechar la IA para lograr un éxito sostenido.
Las soluciones listas para usar requieren que las empresas carguen todos sus datos en la infraestructura del proveedor elegido, lo cual es un proceso que requiere mucho tiempo. El proceso también es costoso, especialmente cuando las empresas buscan ampliar sus aplicaciones de IA. Cuando busquen escalar, las empresas tendrán que volver a cargar sus datos en esa infraestructura, lo que conlleva importantes costos adicionales debido al modelo de token comercial de los proveedores de LLM.
Otro problema con las aplicaciones de IA disponibles en el mercado es que las empresas se ven obligadas a renunciar por completo a su propia propiedad intelectual. La propiedad de la propiedad intelectual puede no ser una preocupación a corto plazo para las empresas que se apresuran a implementar la IA, pero esta decisión tiene importantes consecuencias a largo plazo. Cualquier empresa que no posea su propia propiedad intelectual enfrentará importantes barreras cuando busque seguir siendo competitiva en el panorama empresarial actual impulsado por la IA. El rápido ritmo de desarrollo de la IA significa que lograr el éxito a largo plazo de la IA no es un ejercicio de marcar casillas: requiere un desarrollo constante. Las empresas deben recordar que son sus datos, su contexto y, por lo tanto, debe ser su IP. Este pensamiento es imperativo para la implementación efectiva de la IA y seguir siendo competitivo.
Una última cuestión es que una talla única no sirve para todos. Para lograr el éxito al implementar la IA, las empresas deben darse cuenta de la importancia de moldear cada solución de IA en función de sus datos y requisitos comerciales, en lugar de optar por un “enfoque cortador de galletas”. Un enfoque uniforme para la implementación de la IA conducirá a una implementación fallida de la IA, ya que el enfoque no comprende los matices de una empresa y sus requisitos específicos. Cualquier empresa que adopte este enfoque no sólo no logrará el resultado deseado, sino que también eliminará la confianza en la tecnología, lo que llevará a los empleados a abandonar las herramientas que se suponía mejorarían su productividad.
Para tener éxito en el entorno empresarial y regulatorio actual, las organizaciones deben resistir la tentación de apresurarse a adoptar la IA. Al ceder ante AI FOMO, las empresas corren el riesgo de sufrir ineficiencias, mayores costos e incumplimiento regulatorio. En cambio, un enfoque deliberado y estratégico, basado en una IA agnóstica, es clave para el éxito a largo plazo.
La IA agnóstica permite a las empresas evitar los obstáculos de las soluciones estándar al proporcionar sistemas adaptables y personalizados que evolucionan junto con la tecnología y las regulaciones. Al priorizar la estrategia, la adaptabilidad y el cumplimiento por encima de la conveniencia a corto plazo, las empresas pueden desbloquear todo el potencial de la IA y, al mismo tiempo, adelantarse a los desafíos regulatorios.
La IA no es una carrera; es un viaje a largo plazo. Para las empresas, la clave del éxito radica en una planificación cuidadosa y un enfoque agnóstico que garantice la innovación, el cumplimiento y el crecimiento sostenido.