Cosmos también puede generar tokens sobre cada movimiento de avatar que actúan como sellos de tiempo, que se utilizarán para etiquetar los datos del cerebro. Los datos de etiquetado permiten que un modelo de IA interprete y decodifique con precisión las señales cerebrales y luego traduzca esas señales en la acción prevista.
Todos estos datos se utilizarán para entrenar un modelo de base de cerebro, una gran red neuronal de aprendizaje profundo que se puede adaptar a una amplia gama de usos en lugar de necesitar ser capacitados en cada nueva tarea.
«A medida que obtenemos más y más datos, estos modelos de base mejoran y se vuelven más generalizables», dice Shanechi. «El problema es que necesita muchos datos para que estos modelos de base realmente sean fundamentales». Eso es difícil de lograr con la tecnología invasiva que pocas personas recibirán, dice ella.
El dispositivo de Synchron es menos invasivo que muchos de sus competidores. Neuralink y las matrices de electrodos de otras compañías se encuentran en el cerebro o en la superficie del cerebro. La matriz de Synchron es un tubo de malla que se inserta en la base del cuello y se enrosca a través de una vena para leer la actividad de la corteza del motor. El procedimiento, que es similar a implantar un stent cardíaco en una arteria, no requiere cirugía cerebral.
«La gran ventaja aquí es que sabemos cómo hacer stents en los millones de todo el mundo. En cada parte del mundo, hay suficiente talento para hacer stents. Un laboratorio de cath normal puede hacer esto. Por lo tanto, es un procedimiento escalable», dice Vinod Khosla, fundador de Khosla Ventures, uno de los inversores de Synchron. Hasta 2 millones de personas en los Estados Unidos solo reciben stents cada año para aportar sus arterias coronarias para prevenir enfermedades cardíacas.
Synchron ha implantado quirúrgicamente su BCI en 10 sujetos desde 2019 y ha recopilado datos cerebrales por valor de varios años de esas personas. La compañía se está preparando para lanzar un ensayo clínico más grande que se necesita para buscar la aprobación comercial de su dispositivo. No ha habido ensayos a gran escala de BCI implantados debido a los riesgos de la cirugía cerebral y el costo y la complejidad de la tecnología.
El objetivo de Synchron de crear IA cognitiva es ambicioso, y no viene sin riesgos.
«Lo que veo esta tecnología que permite más de inmediato es la posibilidad de más control sobre más en el medio ambiente», dice Nita Farahany, profesora de derecho y filosofía en la Universidad de Duke que ha escrito extensamente sobre la ética de BCIS. A largo plazo, Farahany dice que a medida que estos modelos de IA se vuelven más sofisticados, podrían ir más allá de detectar comandos intencionales para predecir o hacer sugerencias sobre lo que una persona podría quiero hacer con su BCI.
«Para permitir que las personas tengan ese tipo de integración perfecta o autodeterminación sobre su entorno, requiere poder decodificar no solo los comandos de habla o motores intencionalmente comunicados, sino también poder detectarlo antes», dice ella.
Entra en territorio pegajoso sobre cuánta autonomía tiene un usuario y si la IA está actuando constantemente con los deseos del individuo. Y plantea preguntas sobre si un BCI podría cambiar la propia percepción, pensamientos o intencionalidad de alguien.
Oxley dice que esas preocupaciones ya están surgiendo con IA generativa. Usar ChatGPT para la creación de contenido, por ejemplo, desdibuja las líneas entre lo que crea una persona y lo que AI crea. «No creo que ese problema sea particularmente especial para BCI», dice.
Para las personas con el uso de sus manos y voz, corregir el material generado por la IA, como la autocorrección en su teléfono, no es gran cosa. Pero, ¿qué pasa si un BCI hace algo que un usuario no pretendía? «El usuario siempre conducirá la salida», dice Oxley. Pero reconoce la necesidad de algún tipo de opción que permita a los humanos anular una sugerencia generada por IA. «Siempre tendrá que haber un interruptor de matar».