Una señal de futuro Alzheimer puede esconderse en la forma en que hablas: Sciencealert

Todavía no estamos seguros de qué causa Enfermedad de Alzheimerpero sabemos cómo son sus efectos, y estamos mejorando en detectar los primeros signos de la misma, incluidos, tal vez, aquellos en nuestro discurso.


Los científicos de la Universidad de Boston han desarrollado una nueva IA ( inteligencia artificial) algoritmo Eso analiza los patrones de habla de aquellos con deterioro cognitivo leve (DCL).


Puede predecir una progresión de MCI a Alzheimer’s En seis años con una precisión del 78.5 por ciento.


El estudio del equipo, publicado en 2024, continúa su investigación previadonde entrenaron un modelo, utilizando grabaciones de voz de más de 1,000 individuos, para detectar con precisión el deterioro cognitivo.

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Su nuevo algoritmo fue capacitado en grabaciones de audio transcritas de 166 personas con DCL, de 63 a 97 años.


Como el equipo ya sabía quién había desarrollado Alzheimer, un aprendizaje automático El enfoque podría usarse para encontrar señales en su discurso transcrito Eso vinculó a las 90 personas cuya función cognitiva disminuiría en el Alzheimer.


Una vez entrenado, el algoritmo podría aplicarse en reversa: para tratar de predecir el riesgo de Alzheimer de las transcripciones de muestras de habla que nunca había procesado antes.


Se agregaron otros factores importantes, incluidos la edad y el sexo autoinformado, para producir una puntuación predictiva final.

Número de pacientes con DCL que hacen la transición a la enfermedad de Alzheimer (EA) anualmente durante seis años. (Amini et al., Alzheimer y demencia2024)

“Se puede pensar en el puntaje como la probabilidad, la probabilidad de que alguien permanezca estable o la transición a la demencia”. dicho El científico informático Ioannis Paschalidis de la Universidad de Boston, cuando los resultados se publicaron en junio del año pasado.


“Queríamos predecir lo que sucedería en los próximos seis años, y descubrimos que podemos hacer razonablemente esa predicción con relativamente buena confianza y precisión. Muestra el poder de la IA”.


Teniendo en cuenta que actualmente no hay cura para Alzheimer, es posible que se pregunte cuál es el beneficio de detectarlo temprano, pero tenemos tratamientos que puede ayudar a administrar Alzheimer Hasta cierto punto, y estos se pueden comenzar antes.


Además, la detección temprana nos brinda más oportunidades de estudiar la enfermedad y su progresión, y a partir de ahí desarrollar un tratamiento totalmente efectivo.


Los que se sabe que pueden desarrollar el Alzheimer puede Participar en ensayos clínicos con anticipación.

Gafio de la tubería automatizada para la predicción de la enfermedad de Alzheimer a partir de una entrevista de prueba neuropsicológica.
El proceso de predicción. (Amini et al., Alzheimer y demencia2024)

Hay mucho que gustar sobre este enfoque, si se puede desarrollar más. Es el tipo de prueba que se podría hacer de manera rápida y económica, incluso en casa y sin ningún equipo especializado.


No necesita ninguna inyección o muestra, solo una grabación, e incluso podría ejecutarse a través de una aplicación para teléfonos inteligentes en el futuro.


“Si puede predecir lo que sucederá, tiene más oportunidad y ventana de tiempo para intervenir con drogas, y al menos tratar de mantener la estabilidad de la afección y prevenir la transición a formas más graves de demencia”, Paschalidis explicado.


Las grabaciones utilizadas aquí fueron bastante ásperas y de baja calidad. Con grabaciones y datos más limpios, es probable que la precisión del algoritmo mejore aún más.

Una mujer mayor con cabello gris y gafas, hablando por teléfono
La detección temprana de Alzheimer nos brinda más oportunidades de estudiar la enfermedad y su progresión. (Rido/Canva)

Eso podría conducir a una mejor comprensión de Cómo nos afecta el Alzheimer En las primeras etapas, y por qué a veces se desarrolla a partir de DCL, y a veces no.


“Esperamos, como todos lo hacen, que habrá más y más tratamientos de Alzheimer disponibles”. dicho Paschalidis.


La investigación ha sido publicada en Alzheimer y demencia.

Una versión anterior de este artículo se publicó en junio de 2024.