Los sistemas de alerta temprana para desastres naturales sin duda han salvado innumerables vidas. Los detectores que monitorean signos de terremotos inminentes, huracanes y tornados, entre otros, proporcionan horas cruciales, a veces días, para que tomemos medidas evasivas.
¿Qué pasaría si pudiéramos hacer lo mismo por los ataques cardíacos? Un grupo de investigadores franceses que trabajan con algunos colegas estadounidenses, han diseñado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que podría ayudar a hacer exactamente eso, informe en el Revista European Heart.
Detección temprana para ataques cardíacos
Los eventos cardíacos contribuyen a más 5 millones de muertes al año. A menudo golpean como un perno del azul, a veces matando a las personas sin señales de advertencia y sin antecedentes de enfermedad cardíaca.
Para buscar patrones ocultos que puedan proporcionar a las posibles víctimas de ataque cardíaco al aviso, los investigadores investigaron por primera vez los electrocardiogramas de más de 240,000 pacientes. Básicamente analizaron varios millones de horas de latidos.
“Al analizar su señal eléctrica durante 24 horas, nos dimos cuenta de que podríamos identificar a los sujetos susceptibles de desarrollar una arritmia cardíaca grave en las próximas dos semanas”, dijo Laurent Fiorina, autora del estudio e investigador del Centro de Investigación Cardiovascular de París (PARCC), en un presione soltar. “Si no se trata, este tipo de arritmia puede progresar hacia un paro cardíaco fatal”.
Probaron los datos con herramientas de IA e identificaron señales débiles que podrían preceder a la arritmia. Según esa información, el equipo de investigación desarrolló un algoritmo de IA que podría identificar a las personas en riesgo de arritmia lo suficientemente grave como para desencadenar un paro cardíaco. Basaron su herramienta en una red neuronal artificial que simula cómo el cerebro habla con el corazón.
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Predicciones potencialmente salvavidas
La herramienta podría predecir tales eventos dentro de dos semanas en más del 70 por ciento de los casos. El método de monitoreo podría cambiar la forma en que se detecta y trata la enfermedad cardíaca.
“Hasta ahora habíamos estado tratando de identificar a los pacientes en riesgo a mediano y largo plazo, pero estábamos incapaces de predecir lo que podría suceder en las actas, horas o días que preceden a un paro cardíaco”, dijo Eloi Marijon, director de investigación de PARCC y autor del estudio, en un comunicado de prensa. “Ahora, gracias a la inteligencia artificial, podemos predecir estos eventos a muy corto plazo y potencialmente tomar medidas antes de que sea demasiado tarde”.
El equipo continuará refinando la herramienta y luego la prueba en ensayos clínicos para garantizar su precisión. Si pasa esas pruebas, tendremos el equivalente a una sirena de advertencia que nos dice que busquemos ayuda para evitar un ataque cardíaco.
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Antes de unirse a la revista Discover, Paul Smaglik pasó más de 20 años como periodista científico, especializándose en la política de ciencias de la vida de los Estados Unidos y problemas de carrera científica global. Comenzó su carrera en periódicos, pero cambió a revistas científicas. Su trabajo ha aparecido en publicaciones que incluyen científicas, ciencias, naturaleza y científico americano.