Detectar tumores cancerosos en mamografías parece ser más fácil con IA
AMELIE-BENOIST/BSIP/Universal Images Group vía Getty
Las personas que son examinadas para detectar cáncer de mama por radiólogos respaldados por IA tienen menos probabilidades de desarrollar cánceres agresivos antes de su siguiente ronda de detección que aquellas que son examinadas únicamente por radiólogos, lo que genera esperanzas de que las pruebas asistidas por IA puedan salvar vidas.
“Éste es el primer ensayo controlado aleatorio sobre el uso de la IA en el cribado mediante mamografía”, afirma Kristina Lång de la Universidad de Lund (Suecia).
El enfoque respaldado por IA implica el uso del software, que ha sido entrenado en más de 200.000 mamografías realizadas en 10 países, para clasificar la probabilidad de que haya cáncer presente en las mamografías en una escala de 1 a 10, según los patrones visuales de las exploraciones. Las exploraciones que reciben una puntuación de 1 a 9 son evaluadas por un radiólogo experimentado, mientras que las exploraciones que reciben una puntuación de 10 (que indica que es más probable que haya cáncer) son evaluadas por dos radiólogos experimentados.
Un estudio anterior encontró que este enfoque podría detectar un 29 por ciento más de cánceres que la detección estándar, en la que cada mamografía es evaluada por dos radiólogos, sin aumentar la tasa de detecciones falsas, donde se detecta un crecimiento pero las pruebas de seguimiento revelan que en realidad no está allí o que no causaría problemas. “Eso fue fantástico”, dice Fiona Gilbert de la Universidad de Cambridge, que no participó en el ensayo.
Ahora, Lång y sus colegas han descubierto que el enfoque de la IA también reduce la probabilidad de que las personas desarrollen los llamados cánceres de intervalo. Se trata de tumores que se desarrollan rápidamente en el intervalo de tiempo entre los exámenes de detección (de ahí el nombre) y que, en consecuencia, tienden a ser especialmente agresivos y tienen más probabilidades de extenderse a otras partes del cuerpo.
Lång y sus colegas hicieron el descubrimiento durante un análisis de más de 100.000 mujeres en Suecia, de una edad promedio de 55 años. Asignaron al azar a aproximadamente la mitad de las mujeres para recibir su ronda estándar de detección de cáncer de mama, donde cada mamografía es evaluada por dos radiólogos. Los participantes restantes fueron examinados inicialmente mediante el modelo de IA, desarrollado por la empresa de biotecnología ScreenPoint Medical en Nijmegen, Países Bajos, y luego las exploraciones fueron evaluadas por radiólogos, la mayoría de los cuales tenía al menos cinco años de experiencia en el análisis de mamografías.
Las mujeres que recibieron el examen asistido por IA tenían un 12 por ciento menos de probabilidades, en promedio, de desarrollar un cáncer de intervalo que las mujeres que recibieron el examen estándar. “Cuando obtuvimos los resultados, nos emocionamos mucho”, dice Lång.
Este resultado puede deberse al hecho de que la IA es más capaz de detectar cánceres en una etapa muy temprana. Entonces, si bien los radiólogos pueden pasar por alto tumores pequeños que se convertirían en un cáncer de intervalo, la IA puede detectarlos.
Aun así, el estudio sólo se diseñó para explorar si la IA puede funcionar tan bien como el cribado estándar, no para ver si puede funcionar mejor, lo que significa que se necesitan más ensayos para confirmar que realmente es superior, afirma Lång.
Es más, el equipo no evaluó si el enfoque respaldado por IA funciona mejor en ciertos grupos étnicos. Otros ensayos, incluido uno en curso en el Reino Unido, ayudarán a solucionar este problema, afirma Gilbert.
También se deberían realizar investigaciones para comprobar si los radiólogos menos experimentados ven el mismo beneficio al utilizar la IA, pero Gilbert no espera una gran diferencia.
A raíz de estos resultados, Lång espera que el enfoque de IA se implemente en todo el suroeste de Suecia, donde se realizó la prueba, dentro de unos meses. Pero probablemente se necesitarán unos cinco años para que otros países completen pruebas similares que justifiquen su implementación en otros lugares, dice Gilbert. “Los países necesitan ver cuál es el impacto en su propia población, donde las personas son examinadas con mayor o menor frecuencia y son de diferentes etnias”, dice.
También necesitan establecer si el enfoque de IA es rentable. Según algunas estimaciones, puede valer la pena invertir en la asistencia de IA si reduce las tasas de cáncer de intervalo en al menos un 5 por ciento. Los radiólogos también necesitarán estar capacitados, aunque probablemente esto no será demasiado engorroso ya que el software es bastante fácil de usar, afirma Lång.
Es importante tener en cuenta que, incluso cuando la IA mejora, el examen mamario siempre debe involucrar a radiólogos, dice Lång. “Las mujeres que participan en los exámenes de detección dicen que no quieren tener la IA como herramienta independiente, quieren tener a un ser humano al tanto, y estoy de acuerdo con ellas. Creo que es muy importante que sea una herramienta para los radiólogos”, dice.
Temas:
cáncer /inteligencia artificial