Eden Li tiene una teoría sobre por qué algunos directores de proyectos son brillantes con la IA generativa mientras que otros fracasan. No se trata de habilidades técnicas o conocimientos de codificación. Se trata de algo más antiguo: la capacidad de prestar atención a lo que está sucediendo ahora mismo.
Li, que trabaja en la Universidad Edith Cowan en Perth, Australia, ha estado estudiando cómo los gerentes de proyectos se están adaptando a la avalancha de herramientas de inteligencia artificial que están remodelando su profesión. Según las previsiones de la industria, para 2030, hasta el 80 por ciento de las tareas de gestión de proyectos podrían realizarse mediante inteligencia artificial. Eso es un gran cambio, rápido. Y plantea una pregunta obvia: ¿Qué separa a los gerentes que prosperarán de los que tendrán dificultades?
La respuesta, sugiere la investigación de Li, está en la atención plena. No la versión de autoayuda con aplicaciones y ejercicios de respiración (aunque no duelen), sino algo más fundamental: conciencia del momento presente y un enfoque abierto y curioso de la experiencia. Los gerentes de proyectos con niveles más altos de atención plena tienden a ser más abiertos, atentos y creativos al diseñar su entorno de trabajo inmediato, dice Li. Esto los alienta a explorar cómo GenAI puede optimizar los flujos de trabajo y, en última instancia, mejorar tanto la frecuencia como la efectividad de su uso de IA.
Li y sus colegas encuestaron a 441 gerentes de proyectos en todo el mundo, midieron sus niveles de atención plena, cómo rediseñaron sus trabajos y cómo utilizaron herramientas de inteligencia artificial generativa. El estudio utilizó un diseño de dos ondas, midiendo variables en diferentes momentos para reducir la posibilidad de que algún tercer factor estuviera impulsando los resultados. Lo que surgió fue un patrón claro. La atención plena no mejoró directamente a las personas en el uso de la IA. En cambio, funcionó a través de una especie de comportamiento puente que los psicólogos llaman “elaboración del trabajo”: la remodelación proactiva de las tareas, las relaciones y la forma en que uno piensa acerca de su trabajo.
Así es como parece que se desarrolla. Los gerentes conscientes notan las ineficiencias más fácilmente. Son mejores para mantener la atención en la resolución de problemas y experimentar con nuevos sistemas. Lo más importante es que se acercan a la GenAI con menos miedo y más apertura. Esa combinación significa que es más probable que rediseñen activamente sus flujos de trabajo en torno a estas herramientas, en lugar de simplemente implementarlas o evitarlas por completo. La parte de elaboración del trabajo es importante. No es pasivo: es un cambio deliberado en la forma en que se realiza el trabajo.
Los hallazgos se vuelven más interesantes cuando se analiza la complejidad del proyecto. Li y su equipo descubrieron que la dimensión de curiosidad de la atención plena (el deseo de explorar y aprender) se vuelve aún más valiosa en proyectos complejos. Cuando hay más partes móviles, más incógnitas, más cosas que podrían salir mal, una mentalidad curiosa ayuda a los gerentes a experimentar e integrar la IA de manera más efectiva. Por extraño que parezca, la incertidumbre del proyecto (que se podría pensar que podría anular estos efectos) no debilitó la relación entre la atención plena y la elaboración del trabajo. Quizás porque, como sugieren los investigadores, la incertidumbre también puede estimular el aprendizaje y la resolución adaptativa de problemas en lugar de limitarse a agotar los recursos.
Sin embargo, un resultado destacó claramente. La elaboración de puestos de trabajo solo se tradujo en un mejor uso de la IA cuando los gerentes realmente sabían algo sobre GenAI. El conocimiento fue el moderador decisivo. Entre los gerentes con un alto conocimiento de IA, aquellos que diseñaron activamente sus trabajos mostraron una frecuencia y efectividad mucho mayores en el uso de GenAI. Entre aquellos con bajos conocimientos, la elaboración del trabajo no hizo prácticamente ninguna diferencia. Puedes remodelar tu flujo de trabajo todo lo que quieras, pero si no entiendes lo que pueden hacer las herramientas, estás rediseñando en la oscuridad.
Ese hallazgo tiene un efecto práctico. Las organizaciones están invirtiendo miles de millones en herramientas de IA: se prevé que el gasto global en IA generativa alcance los 151.100 millones de dólares para 2027. Pero la investigación de Li sugiere que la tecnología por sí sola no transformará nada. Lo que importa es cómo piensa y se adapta la gente. Sostiene que la atención plena es una ventaja de desempeño oculta en la era GenAI, que ayuda a los gerentes a mantenerse atentos, flexibles y abiertos a nuevos enfoques.
Vale la pena señalar lo que la atención plena no hace aquí. No se trata de calmar a las personas ni de reducir el estrés (aunque también podría lograrlo). Se trata de flexibilidad cognitiva, de ser capaz de notar lo que realmente está sucediendo en lugar de lo que esperas que suceda. Esto es útil cuando su trabajo está cambiando debajo de usted. Las herramientas GenAI son poderosas pero también extrañas: alucinan tonterías plausibles, son brillantes en algunas tareas y inútiles en otras, y requieren un tipo de habilidad conversacional (ingeniería rápida) que no existía hace cinco años.
Los investigadores ahora están analizando cómo se manifiestan estos patrones en diferentes industrias y tipos de proyectos. Li y la profesora asociada Laurie Hughes, su colega en Edith Cowan, han esbozado cuatro ideas para los líderes empresariales. Primero, las personas transformarán los proyectos, no la GenAI por sí sola. En segundo lugar, la atención plena ayuda a los directivos a convertir la IA en una herramienta práctica en lugar de una novedad amenazante. En tercer lugar, el puente hacia un impacto real es el rediseño del empleo, no la exageración. Y cuarto, la complejidad es lo que más importa este enfoque.
Entonces, ¿qué significa esto para los millones de directores de proyectos que atraviesan este cambio? Probablemente no es que todo el mundo necesite empezar a meditar (aunque a algunos les puede resultar útil). Es más, prestar atención (a lo que funciona, a lo que no, a dónde están los cuellos de botella y a dónde la IA podría ayudar realmente) se está convirtiendo en una habilidad fundamental. La integración de GenAI tiene un gran potencial para transformar la profesión de gestión de proyectos, afirma Li, aportando beneficios sustanciales y una disrupción significativa. En una era en la que las tecnologías emergentes están transformando las prácticas tradicionales, los hallazgos brindan orientación oportuna sobre el desarrollo de estrategias de atención plena y creación de empleo para apoyar la innovación.
El estudio aparece en el International Journal of Project Management y representa una colaboración entre la Facultad de Negocios y Derecho de la Universidad Edith Cowan y la Universidad Curtin. Es parte de un creciente conjunto de trabajos que exploran no sólo lo que la IA puede hacer, sino también cómo los humanos pueden trabajar mejor junto a ella. Ésa es realmente la pregunta más difícil. La tecnología seguirá mejorando. Si mejoramos nuestra capacidad para utilizarlo bien, eso depende de nosotros.
Enlace del estudio: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263786326000037?via%3Dihub
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