Basándose en las comidas registradas, la aplicación predice la respuesta del azúcar en sangre de una persona a esos alimentos. También hace recomendaciones personalizadas a lo largo del día, como ajustar el tamaño de las porciones, elegir una combinación de alimentos diferente o salir a caminar después de comer. Los usuarios pueden aceptar o ignorar estas sugerencias; tal vez el brócoli no sea su comida favorita o prefieran hacer ejercicio durante un momento particular del día. La aplicación utiliza IA para adaptarse a sus preferencias a lo largo del tiempo. Los usuarios también pueden chatear con entrenadores humanos si tienen preguntas de salud específicas.
Para Buckley, Twin Health lo ha ayudado a tomar decisiones más saludables, como cambiar los sándwiches de desayuno preenvasados congelados por burritos de desayuno caseros con envolturas bajas en carbohidratos y altas en fibra. Ya no bebe refrescos y camina varios kilómetros al día.
“Cuando comencé el programa, apenas podía recorrer una milla antes de que me doliera la espalda y la rodilla. Ahora hago seis millas y media todas las mañanas”, dice.
Le gusta recibir comentarios instantáneos de la aplicación y también realizar un seguimiento de sus datos biométricos a lo largo del tiempo. Puede ver que su porcentaje de grasa corporal y su presión arterial han tenido una tendencia a la baja.
“De ahí es donde obtengo mi motivación para seguir caminando y seguir haciendo el trabajo”, dice.
Buckley alcanzó su objetivo de peso inicial de 300 libras y ahora pesa alrededor de 275. Después de tomar medicamentos para la presión arterial durante décadas, su médico sugirió recientemente una dosis más baja.
Cuando Twin Health se acercó al plan de salud de la Clínica Cleveland sobre el uso de su programa, el endocrinólogo Kevin Pantalone se mostró inicialmente escéptico. Decidió realizar un estudio él mismo.
“Hemos luchado mucho para implementar modificaciones en el estilo de vida de una manera muy efectiva. Los pacientes a menudo requieren numerosas terapias para controlar su diabetes”, afirmó. “Así que ciertamente estaba muy interesado”. A pesar del antiguo consejo de simplemente hacer más ejercicio y comer sano, la mayoría de los estadounidenses luchan por realizar la cantidad recomendada de actividad física semanal y tienen dificultades para seguir una dieta saludable.
Pantalone y sus colegas reclutaron a 150 participantes con diabetes tipo 2, asignando aleatoriamente a 100 personas al programa Twin y al resto a un grupo de control. En promedio, los participantes tenían 58 años, eran obesos y tenían un nivel de glucosa en sangre, o A1C, del 7,2 por ciento. Un nivel del 6,5 por ciento o más indica diabetes. El objetivo del ensayo era ver si los participantes podían alcanzar una A1C inferior al 6,5 por ciento con menos medicamentos.
Después de 12 meses, el 71 por ciento de los participantes del estudio que usaron la aplicación Twin alcanzaron ese nivel de azúcar en sangre con menos medicamentos, mientras que solo el 2 por ciento de las personas en el grupo de control lo lograron. Las personas que usaron Twin también perdieron más peso: 8,6 por ciento de su peso corporal versus 4,6 por ciento en el grupo de control.
Al comienzo del estudio, el 41 por ciento de los que usaban Twin estaban tomando un medicamento GLP-1, pero al final del estudio, sólo el 6 por ciento todavía lo tomaban. En el grupo de control, el 52 por ciento de los participantes comenzaron con un GLP-1, y al final del estudio esa cifra aumentó al 63 por ciento. Los resultados se publicaron en el New England Journal of Medicine Catalyst el año pasado.