A medida que más profesionales comienzan a depender de herramientas de inteligencia artificial en su trabajo, ¿podrían atrofiarse las habilidades que tanto les costó ganar?
Esa posibilidad es una preocupación creciente para los especialistas médicos, informáticos y otros trabajadores. El setenta por ciento de las enfermeras y el 77 por ciento de los médicos, por ejemplo, están preocupados por perder sus habilidades debido a la excesiva dependencia de los sistemas de inteligencia artificial, según una encuesta entre trabajadores de la salud estadounidenses publicada a principios de este mes.
Su temor podría estar justificado. La evidencia sugiere que la “descalificación” impulsada por la IA está comenzando a ocurrir en la medicina, la informática y otros campos. Los investigadores ahora están discutiendo cómo preservar la importante experiencia humana en la era de la IA.
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“Es de esperar que el simple hecho de ser consciente de que este fenómeno existe provoque cierta autorreflexión sobre qué habilidades la gente quiere mantener y cuáles están dispuestas a subcontratar” a herramientas de inteligencia artificial, dice Kevin Crowston, científico de la información de la Universidad de Syracuse en Nueva York.
¿Mimado por la IA?
Un estudio de médicos polacos especializados en endoscopia (el uso de sondas flexibles para examinar el interior del cuerpo humano) muestra con qué rapidez las herramientas de inteligencia artificial pueden erosionar las capacidades humanas. Los médicos, que habían realizado al menos 2.000 colonoscopias durante sus carreras, tuvieron acceso a un sistema de inteligencia artificial que analiza las imágenes de la colonoscopia en tiempo real y detecta un tipo de lesión intestinal precancerosa llamada adenoma. La herramienta estuvo a disposición de los especialistas algunos días pero no otros.
Una vez que los médicos comenzaron a usarlo, su rendimiento disminuyó significativamente cuando el sistema no estaba disponible. Durante los tres meses anteriores a la introducción de la herramienta de IA, los especialistas encontraron al menos un adenoma en el 28,4% de las colonoscopias. Durante el período de tres meses posterior a la introducción de la herramienta, la tasa de detección de adenomas para colonoscopias realizadas sin asistencia de IA disminuyó al 22,4%.
Los hallazgos, publicados en octubre pasado en The Lancet Gastroenterology and Hepatology, sugieren que incluso los profesionales altamente capacitados podrían empeorar en las tareas que requiere su trabajo a medida que se vuelven más dependientes de las herramientas de IA, dice Robert Wachter, médico de la Universidad de California en San Francisco, autor de un libro sobre cómo las herramientas de IA están transformando la atención médica. Los autores del estudio dicen que la exposición continua a tales herramientas puede hacer que los médicos se vuelvan “menos motivados, menos concentrados y menos responsables al tomar decisiones cognitivas sin la ayuda de la IA”.
El coautor Yuichi Mori, médico investigador de la Universidad de Oslo, dice que se necesitan más estudios para confirmar el fenómeno. Pero las personas que utilizan herramientas de IA deben ser conscientes de que corren el riesgo de perder algunas de sus habilidades, añade. “En este momento no existe una solución establecida contra la descalificación. Debería ser un tema de investigación muy candente en la próxima década”.
Ninguna lección aprendida
Para investigar si se están perdiendo habilidades en el campo de la informática, investigadores de la empresa de inteligencia artificial Anthropic en San Francisco, California, diseñaron un ensayo controlado aleatorio en el que se pidió a 52 ingenieros de software que realizaran una tarea básica de codificación. Durante el ejercicio, los 52 participantes pudieron buscar en la web y acceder a instrucciones sobre cómo realizar la tarea. A la mitad de los participantes también se les pidió que utilizaran un asistente de IA.
Luego, se pidió a todos los ingenieros de software que completaran un cuestionario sobre lo que habían aprendido de la tarea. Los participantes que habían utilizado un asistente de IA obtuvieron resultados significativamente peores en la prueba que los que no lo habían hecho: la puntuación promedio fue del 50% en el grupo de IA frente al 67% en el grupo sin IA. Los participantes asistidos por IA obtuvieron resultados particularmente deficientes en las preguntas que les exigían diagnosticar errores en el código, lo que sugiere que no habían aprendido los conceptos detrás del código que acababan de producir. El estudio se publicó en el servidor de preimpresión arXiv antes de la revisión por pares.
Los hallazgos son preocupantes, especialmente para estudiantes y jóvenes profesionales en el campo, dice Crowston, quien está investigando cómo el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa está cambiando la forma en que los desarrolladores de software aprenden y retienen las habilidades de codificación. “Ahora tenemos esta desconexión muy extraña entre rendimiento y aprendizaje”, afirma. “Las personas pueden desempeñarse a un nivel bastante alto, porque básicamente toman prestadas habilidades de la IA, pero no las desarrollan por sí mismas”.
Subcontratación de la cognición
Otras tecnologías han dejado obsoletas determinadas habilidades en el pasado, señala Tapani Rinta-Kahila, investigadora de sistemas de información de la Escuela de Economía Hanken de Helsinki. Por ejemplo, los sistemas de navegación GPS han erosionado las habilidades de navegación de las personas. Las herramientas de IA generativa, sin embargo, son “la primera tecnología que automatiza diversas facultades cognitivas relacionadas con el pensamiento y la interpretación, que durante mucho tiempo se consideraron habilidades humanas únicas”.
El propio trabajo de Rinta-Kahila refuerza estas preocupaciones. En 2018, publicó un estudio sobre un grupo de contadores que habían estado utilizando continuamente un sistema de contabilidad automatizado sin IA durante más de una década. Su equipo descubrió que, cuando les quitaron la herramienta, los contadores habían olvidado cómo realizar varias tareas laborales rutinarias. Anticipa que los sistemas de IA afectarán el trabajo de varias maneras a medida que se hagan cargo de tareas básicas que antes realizaban los profesionales que iniciaban su carrera. “Es posible que las próximas generaciones de programadores no comprendan tan bien los fundamentos de la codificación si carecen de experiencia práctica”, afirma. “Lo mismo ocurre con muchas otras profesiones que requieren muchos conocimientos, como la contabilidad y el derecho”.
Para evitar la erosión de habilidades impulsada por la IA, las personas deben ser conscientes de cuánto están descargando en herramientas de IA generativa, afirma. También necesitan comprender exactamente cómo funcionan los modelos de IA generativa y cuáles son sus limitaciones, y deben evitar confiar en los resultados de la IA sin cuestionarlos. “La gente necesita gestionar la dinámica competitiva de depender de la IA generativa y mantenerse alerta”.
Este artículo se reproduce con autorización y se publicó por primera vez el 18 de junio de 2026.