Las empresas de inteligencia artificial están utilizando datos del mundo real para capacitar a robots humanoides ayudantes

Los robots domésticos más nuevos se parecen menos a un Roomba y más a un C-3PO.

El año pasado, una demostración del robot doméstico de 1X Technologies, NEO, se volvió viral. En un vídeo producido por The Wall Street Journal, el robot sin boca intentaba cargar un lavavajillas. NEO se movió torpemente pero completó la tarea con la ayuda de un teleoperador humano. En julio, 1X presentó las nuevas manos diestras impulsadas por tendones de NEO. Según 1X, las manos “eliminan el límite del hardware sobre lo que los robots humanoides realmente pueden hacer” y “hacen de los datos la única barrera a las capacidades”.

1X es una de varias empresas que crean robots humanoides utilizando IA física: inteligencia artificial que permite a los robots operar de forma autónoma en el mundo real. Empresas como Figure, Tesla, Agility y Boston Dynamics compiten para producir e implementar robots que puedan realizar trabajo humano. Como en la carrera más amplia de la IA, China es un actor formidable.

En una publicación de mayo en X, el CEO de OpenAI, Sam Altman, reflexionó que “a largo plazo, imaginamos que todos tendrán un robot personal que hará lo que necesiten”. Los robots humanoides aún no han alcanzado la autonomía y destreza de las robomujeres Ex Machina. Para lograr que alcancen ese nivel de competencia será necesario que los humanos les brinden algo de ayuda y muchos datos.

Así como los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT se basan en texto, los robots necesitan cantidades masivas de datos para operar de forma autónoma, como señaló Los Angeles Times el año pasado. Para algunas empresas de robótica, esto significa recopilar una gran cantidad de videos (a veces públicos, a veces con licencia) de personas realizando tareas cotidianas.

La recopilación de datos para entrenar robots humanoides se ha convertido en su propia industria. La empresa Shift, por ejemplo, paga a los participantes para que se graben haciendo tareas domésticas o trabajo físico. El objetivo final de proporcionar datos de formación a las empresas de robótica es crear un “mundo de abundancia” en el que no haya escasez de mano de obra, afirma el cofundador de Shift, Anton Poletaev. En mayo, para atraer a las personas a que proporcionaran datos de capacitación desde sus apartamentos, la compañía ofreció a los neoyorquinos limpiezas gratuitas realizadas por empleados que llevaban cámaras atadas a la cabeza.

La política de privacidad de Shift prohíbe a los contribuyentes grabar videos de niños, situaciones íntimas o contraseñas. Poletaev dice que los algoritmos de Shift anonimizan la información personal de las grabaciones de las sesiones, incluidos rostros y materiales de identificación.

Los usuarios de Shift eligen actuar como ojos de las empresas de robótica a cambio de dinero en efectivo. Los compradores de robots humanoides deben considerar una compensación diferente.

En la demostración de NEO de 2025, un ingeniero humano teleoperó el robot todo el tiempo. Pero 1X dice que la última versión de NEO, que se espera que llegue a los consumidores a finales de 2026, funcionará de forma autónoma de forma predeterminada. Si se encuentra con una tarea desconocida, los propietarios pueden pedirle a un teleoperador experto que se haga cargo y maniobre el robot de forma remota.

“En 2026, si compras este producto, es porque estás de acuerdo con ese contrato social”, dijo el otoño pasado el fundador y director ejecutivo de 1X, Bernt Børnich, a la periodista de tecnología del Wall Street Journal, Joanna Stern. “Si no tenemos sus datos, no podemos mejorar el producto”.

La compañía dice que cuenta con salvaguardias de privacidad para proteger a los usuarios. Según 1X, los propietarios deben programar horarios para que los expertos con sede en EE. UU. operen NEO, y las luces circulares a los lados de la cabeza del robot cambiarán de color mientras el operador esté activo. 1X también dice que los propietarios tienen control sobre la sesión operativa y que los usuarios pueden optar por no compartir datos.

Estas salvaguardias son fundamentales para los robots domésticos, especialmente porque los consumidores han expresado preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad acerca de las aspiradoras robóticas propensas a ser pirateadas. En 2024, varios propietarios de Ecovacs Deebot X2 de fabricación china informaron que extraños habían obtenido acceso a sus aspiradoras. En un caso, un hombre dijo que una voz que salía del robot gritaba obscenidades. La Australian Broadcasting Corporation logró piratear la aspiradora a modo de demostración, revelando vulnerabilidades de seguridad. Más recientemente, un aficionado que intentaba controlar su propio DJI Romo robovacuum de fabricación china obtuvo accidentalmente el control de 7.000 robovacuums y pudo ver sus transmisiones en vivo y sus direcciones IP.

Matthew Rueben, profesor de ingeniería biomédica de la Universidad de Portland que se especializa en la interacción robot-humano, dice que la transparencia continua es crucial para garantizar la privacidad. Sostiene que un marco estándar de notificación y consentimiento en el que los consumidores aceptan los términos y condiciones una vez puede no ser suficiente para comunicar claramente los riesgos de privacidad.

Incluso si un usuario da su consentimiento para tener un robot en el hogar, los investigadores han observado que los transeúntes, incluidos los niños, pueden no ser conscientes de que el robot está recopilando datos. Para proporcionar un aviso continuo de su paradero, ha sugerido Rueben, los robots podrían señalar sus movimientos y rastrearlos como personajes expresivos de videojuegos. Imagina una flecha amarilla flotando sobre la cabeza de un NPC o los ojos de un enemigo iluminándose en rojo.

Aunque los robots más nuevos pueden parecer bastante humanos, Rueben dice que es útil pensar en ellos como máquinas, no como seres vivos, al sopesar los riesgos de privacidad. De esa manera, los consumidores pueden considerar las decisiones de alto nivel detrás del diseño del robot y las formas en que una empresa puede usar o procesar datos del robot. “Hago preguntas sobre qué tipo de sensores tiene y qué hace realmente su software”, dice Rueben, “y trato de no hacer suposiciones basadas en lo que normalmente podría hacer un humano”.

El mundo de los Supersónicos aún no ha llegado. Pero pronto, es posible que más y más robots humanoides entren en los hogares y liberen a los humanos de las tareas domésticas. Los consumidores deben decidir cuánta información están dispuestos a ofrecer a sus nuevos ayudantes.

Este artículo apareció originalmente impreso bajo el título “Las manos de robot necesitan ojos de robot”.