MIT Siegel Family Quest for Intelligence (SQI), una unidad de investigación de la Facultad de Computación Schwarzman del MIT, reúne a investigadores de todo el MIT que combinan sus diversos conocimientos para comprender la inteligencia a través de una investigación científica estrechamente vinculada y una ingeniería rigurosa. Estos investigadores participan en esfuerzos de colaboración que abarcan la ciencia, la ingeniería, las humanidades y más.
SQI busca comprender cómo los cerebros producen inteligencia y cómo se puede replicar en sistemas artificiales para abordar problemas del mundo real que exceden las capacidades de las tecnologías de inteligencia artificial actuales.
“En SQI, estamos estudiando la inteligencia de manera científica y genérica, con la esperanza de que al estudiar la neurociencia y el comportamiento en humanos y animales, y también estudiar lo que podemos construir como artefactos de ingeniería inteligentes, seamos capaces de comprender los principios fundamentales subyacentes de la inteligencia”, dice Leslie Pack Kaelbling, directora de investigación de SQI y profesora de Panasonic en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT.
“En SQI creemos que comprender la inteligencia humana es una de las mayores cuestiones abiertas en la ciencia, a la altura del origen del universo y nuestro lugar en él, y el origen de la vida. La cuestión de la inteligencia humana tiene dos partes: cómo funciona y de dónde viene. Si las entendemos, veremos beneficios mucho más allá de nuestra imaginación actual”, dice Jim DiCarlo, director de SQI y profesor Peter de Florez de Neurociencia en el Departamento de Ciencias Cerebrales y Cognitivas del MIT.
Explorando los grandes misterios de la mente
Recientemente se cambió el nombre de MIT Siegel Family Quest for Intelligence en reconocimiento a una importante donación de Siegel Family Endowment que está permitiendo un mayor crecimiento en la investigación y las actividades de SQI.
Los esfuerzos de SQI se organizan en torno a misiones (proyectos colaborativos a largo plazo basados en preguntas fundamentales sobre inteligencia y respaldados por plataformas), sistemas y software que permiten nuevas investigaciones y crean interfaces de evaluación comparativa y pruebas.
“La nuestra es la única unidad del MIT dedicada a desarrollar una comprensión científica de la inteligencia mientras trabajamos con investigadores de todo el Instituto”, dice DiCarlo. “Ha habido un progreso notable en la IA durante la última década, pero creo que la próxima década traerá avances aún mayores en nuestra comprensión de la inteligencia humana, avances que remodelarán lo que llamamos IA. Al apoyarnos, David Siegel, Siegel Family Endowment y nuestros otros donantes están demostrando su confianza en nuestro enfoque”.
Un legado de apoyo interdisciplinario
En 2011, David Siegel SM ’86, PhD ’91 fundó Siegel Family Endowment (SFE) para apoyar a las organizaciones que trabajan en las intersecciones del aprendizaje, la fuerza laboral y la infraestructura. SFE financia organizaciones que abordan los desafíos más críticos de la sociedad y al mismo tiempo apoya a líderes cívicos y comunitarios innovadores, emprendedores sociales, investigadores y otros que impulsan este trabajo. Siegel es informático, emprendedor y filántropo. Mientras estaba en la escuela de posgrado en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, trabajó en robótica en el grupo de Tomás Lozano-Pérez, actualmente profesor de Excelencia Docente de la Escuela de Ingeniería, centrándose en la detección y el agarre. Más tarde, cofundó Two Sigma con la creencia de que la tecnología innovadora, la inteligencia artificial y la ciencia de datos podrían ayudar a descubrir valor en los datos del mundo. Hoy en día, Two Sigma impulsa la transformación en toda la industria de servicios financieros en gestión de inversiones, capital de riesgo, capital privado y bienes raíces.
Siegel explica: “El cerebro humano puede muy bien ser el sistema físico más complejo del universo, pero la mayoría de la gente no ha mostrado mucho interés en cómo funciona. La gente da por sentada la mente, pero se pregunta mucho sobre otros misterios científicos, como el origen del universo. Mi fascinación por el cerebro y su intersección con la inteligencia artificial surge de esto. No me importa si hay aplicaciones comerciales para esta búsqueda; en lugar de eso, deberíamos continuar con investigaciones como la realizada en el MIT Siegel Family Quest for Intelligence para avanzar en nuestra comprensión de nosotros mismos a medida que descubrimos más sobre la inteligencia humana, tengo la esperanza de que sentemos las bases no sólo para avanzar en la inteligencia artificial sino también para ampliar nuestro propio pensamiento”.
Como defensor desde hace mucho tiempo del Centro para Cerebros, Mentes y Máquinas (CBMM), una iniciativa de investigación interdisciplinaria colaborativa financiada por la Fundación Nacional de Ciencias, y uno de los primeros donantes del MIT Quest for Intelligence, David Siegel ayudó a sentar las bases para la investigación que se lleva a cabo hoy. A principios de 2024, fundó Open Athena, una organización sin fines de lucro que cierra la brecha entre la investigación académica y la vanguardia de la IA. Open Athena equipa a las universidades con talentos de élite en inteligencia artificial e ingeniería de datos para acelerar descubrimientos innovadores a escala. Siegel forma parte del Comité Ejecutivo de MIT Corporation, es vicepresidente de la Fundación Scratch y es miembro del Cornell Tech Council. También forma parte de las juntas directivas de Re:Build Manufacturing, Khan Academy, NYC FIRST y Carnegie Hall.
Un catalizador para la colaboración global
La presidenta del MIT, Sally Kornbluth, dice: “De todos los donantes y partidarios cuya generosidad impulsó Quest for Intelligence, nadie ha sido más importante desde el principio que David Siegel. Sin su compromiso de larga data con CBMM y su apoyo a Quest, esta comunidad nunca se habría formado. Hay muchas razones para pensar que la reciente donación de David, que cambia el nombre de Quest for Intelligence y también apoya a Schwarzman College of Computing, será aún más poderosa para dar forma al futuro de este iniciativa y del propio campo”. Y continúa: “Impulsado por generosos donantes, en particular el donativo transformador de David Siegel, SQI está preparado para asumir un papel aún más importante”.
Los científicos e ingenieros de SQI están presentando su trabajo de manera amplia, publicando artículos y desarrollando nuevas herramientas y tecnologías que se utilizan en instituciones de investigación de todo el mundo, mientras interactúan con colegas en disciplinas de todo el Instituto y en universidades e instituciones de todo el mundo. DiCarlo explica: “Somos parte de Schwarzman College of Computing, en el nexo entre las personas interesadas en la biología y diversas formas de inteligencia y las personas interesadas en la IA. Estamos trabajando con socios de otras universidades, organizaciones sin fines de lucro y la industria; no podemos hacerlo solos”.
“Básicamente, no somos un esfuerzo de IA. Somos un esfuerzo de inteligencia humana que utiliza las herramientas de la ingeniería”, dice DiCarlo. “Eso nos brinda, entre otras cosas, conocimientos muy útiles para el aprendizaje y la salud humanos, pero también herramientas muy útiles para la IA, incluida la IA que funcionará mucho mejor en un mundo humano”.
Toda la comunidad de profesores, estudiantes y personal de SQI está entusiasmada de enfrentar nuevos desafíos en los esfuerzos por comprender los fundamentos de la inteligencia.
Nuevas misiones y próximos horizontes
La investigación de SQI se está ampliando: los investigadores principales de la misión están integrando sus esfuerzos en áreas de interés, aumentando su impacto en el campo. En los próximos meses, la organización prevé poner en marcha una nueva Misión de Inteligencia Social.
“Necesitamos centrarnos en problemas que reflejan la inteligencia natural y artificial, asegurándonos de que estamos evaluando nuevos modelos en tareas que reflejan lo que los humanos y otras inteligencias naturales pueden hacer”, dice Nick Roy, director de ingeniería de sistemas de SQI y profesor de aeronáutica y astronáutica en el MIT. Predice que la investigación futura del SQI dependerá de formular las preguntas correctas: “[While] “Somos buenos seleccionando tareas que prueban nuestros modelos computacionales, y somos extremadamente buenos seleccionando tareas que se alinean con lo que nuestros modelos ya pueden hacer, necesitamos mejorar en la elección de tareas y puntos de referencia que también obtengan algo sobre la inteligencia natural”, dice.
El 24 de noviembre de 2025, profesores, personal, estudiantes y simpatizantes se reunieron en un evento titulado “El próximo horizonte: el futuro de Quest” para celebrar el próximo capítulo de SQI. El evento consistió en una tarde de actualizaciones de investigaciones, una mesa redonda y una sesión de carteles sobre investigaciones nuevas y en evolución, y contó con la presencia de David Siegel, representantes de Siegel Family Endowment y varios miembros de MIT Corporation. Las grabaciones de las presentaciones del evento están disponibles en el canal de YouTube de SQI.