Las huellas de dos dedos de la misma mano pueden parecer diferentes, pero la IA puede detectar similitudes fundamentales
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La inteligencia artificial puede identificar con precisión si huellas dactilares dejado por diferentes dedos procedía de la misma persona. Esto podría ayudar a los investigadores forenses a descubrir si un individuo estuvo presente en escenas del crimen separadas.
Las tecnologías actuales sólo son capaces de cotejar huellas dactilares dejadas por el mismo dedo. Pero estudios anteriores han insinuado que puede haber similitudes fundamentales entre todas las yemas de los dedos de una persona.
Entonces, Gabe Guo en la Universidad de Columbia en Nueva York y sus colegas entrenaron un modelo de aprendizaje automático para determinar si podía identificar si huellas dactilares de diferentes dedos pertenecen a la misma persona. En la formación utilizaron más de 50.000 huellas dactilares de casi 1.000 personas. Las muestras procedieron de bases de datos públicas del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. y de la Universidad de Buffalo en Nueva York. Todas las huellas dactilares pertenecían a personas fallecidas o habían sido anonimizadas de personas que aún estaban vivas.
Luego, el equipo probó el modelo entrenado en un conjunto separado de más de 7.000 huellas dactilares de aproximadamente 150 personas. Evaluaron el modelo utilizando una medida estadística que estima la precisión en una escala de 0 a 1. Los investigadores encontraron que su modelo obtuvo una puntuación superior a 0,75, lo que sugiere que identifica de manera confiable si las huellas de diferentes dedos pertenecen o no a la misma persona.
Esta tecnología podría mejorar la eficiencia de las investigaciones forenses. “Podría ser útil en casos en los que se encuentren huellas dactilares en varias escenas del crimen, que no coinciden con ninguna de las bases de datos”, dice Ralph Ristenbatt en la Universidad Estatal de Pensilvania. “¿Podría la persona que dejó las huellas dactilares en esta escena del crimen en particular ser la misma persona que dejó [different] ¿Huellas en esta otra escena del crimen?
Sin embargo, “en este momento la precisión no es lo suficientemente alta [for this model] decidir esto en los tribunales”, dice Guo.
“Si esto se utiliza en la práctica, para fines legales, se debe volver a capacitar con un [bigger] base de datos”, dice Hod Lipsontambién en la Universidad de Columbia y parte del equipo de investigación.
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