La IA puede determinar el sexo de una persona a partir de escáneres cerebrales con una precisión del 90 por ciento

El cerebro de los hombres tiende a ser más grande que el de las mujeres, lo que dificulta su comparación.

Sergiy Tryapitsyn / Alamy

¿Son tan diferentes los cerebros de hombres y mujeres? Una nueva forma de investigar esta cuestión ha llegado a la conclusión de que sí lo son, pero hace falta inteligencia artificial (AI) para distinguir entre ellos.

La cuestión de si podemos medir las diferencias entre hombres y mujeres sesos ha sido polémico durante mucho tiempo, y investigaciones anteriores arrojaron resultados contradictorios.

Un problema es que los hombres tienden a tener cerebros ligeramente más grandes que las mujeres, probablemente porque generalmente tienen cuerpos más grandes, y algunos estudios previos que compararon el tamaño de diferentes regiones pequeñas del cerebro no se pudo ajustar al volumen cerebral general. Sin embargo, ni siquiera hacerlo anteriormente había dado como resultado hallazgos claros. “Una vez que se corrige el tamaño del cerebro, los resultados han sido bastante variables”, dice Vinod Menón en la Universidad de Stanford en California.

Para abordar la cuestión de una manera diferente, el equipo de Menon utilizó un método relativamente nuevo llamado fMRI de conectividad funcional dinámica. Esto implica registrar la actividad cerebral de las personas mientras están acostadas en un escáner de resonancia magnética funcional y rastrear los cambios en cómo la actividad de las diferentes regiones varía en sincronía entre sí.

Los investigadores diseñaron una IA para analizar dichos datos de escaneo cerebral, que entrenaron con los resultados de unos 1.000 adultos jóvenes de una base de datos existente en EE. UU. llamada Human Connectome Project, diciéndole a la IA qué individuos eran hombres y cuáles mujeres. En este análisis, el cerebro se dividió en 246 áreas diferentes.

Después de este proceso de entrenamiento, la IA tuvo una precisión de aproximadamente el 90 por ciento al distinguir entre un segundo conjunto de datos de escaneo cerebral de los mismos 1000 hombres y mujeres.

Más importante aún, la IA fue igualmente efectiva para distinguir entre los escáneres cerebrales de hombres y mujeres de dos conjuntos de datos de escaneos cerebrales diferentes que no había visto antes. Ambos estaban formados por unas 200 personas de edades similares, entre 20 y 35 años, procedentes de Estados Unidos y Alemania.

“Lo que hemos aportado es un estudio más riguroso, con replicación y generalización a otra muestra”, dice Menon. Ninguna de las personas en los datos de capacitación o prueba era transgénero.

“Su replicación en muestras que son completamente independientes del Proyecto Human Connectome me hace sentir más seguro acerca de sus resultados”, dice camille williams en la Universidad de Texas en Austin.

La siguiente pregunta es si la IA será tan precisa cuando se pruebe en conjuntos adicionales más grandes de resultados de escaneos cerebrales. “Sólo el tiempo dirá cómo se desarrollará con otros conjuntos de datos”, afirma Menon.

Si se confirman, los hallazgos pueden ayudarnos a comprender las razones por las que algunas afecciones médicas o formas de neurodiversidad varían según el sexo, dice Menon, como la depresión, la ansiedad y desorden hiperactivo y deficit de atencion.

“Si no desarrollamos estos modelos específicos de sexo, vamos a perder aspectos clave de los factores que diferencian [for example]hombres con autismo versus hombres de control y mujeres con autismo versus mujeres de control”, dice Menon.

Temas: