Uso de energía de AI ya representa hasta el 20 por ciento de la demanda de energía del centro global de datos, Investigación publicada el jueves En el diario de julio muestra. Esa demanda de AILos estados de investigación podrían duplicarse a fines de este año, que comprende casi la mitad de todos los centros de datos totales electricidad consumo en todo el mundo, excluyendo la electricidad utilizada para bitcoin minería.
La nueva investigación se publica en un comentario de Alex de Vries-Gao, el fundador de Digiconomist, una compañía de investigación que evalúa el impacto ambiental de la tecnología. De Vries-Gao comenzó Digiconomist a fines de la década de 2010 para explorar el impacto de la minería de bitcoin, otra actividad extremadamente intensiva en energía, tendría en el medio ambiente. Mirando a la IA, dice, se ha vuelto más urgente en los últimos años debido a la adopción generalizada de ChatGPT y otros modelos de idiomas grandes que utilizan grandes cantidades de energía. Según su investigación, la demanda mundial de energía de IA ahora superará la demanda de Bitcoin Mining para fines de este año.
“El dinero que los mineros de bitcoin tuvieron que llegar a donde están hoy son maní en comparación con el dinero que Google y Microsoft Y todas estas grandes compañías tecnológicas están llegando [to AI]”, Dice.” Esto se está intensificando mucho más rápido, y es una amenaza mucho mayor “.
El desarrollo de la IA ya está teniendo un impacto en los objetivos climáticos de Big Tech. Los gigantes tecnológicos tienen reconocido en informes de sostenibilidad recientes Esa IA es en gran parte responsable de aumentar su uso de energía. Las emisiones de gases de efecto invernadero de Google, por ejemplo, han aumentado un 48 por ciento desde 2019, lo que complica los objetivos de la compañía de alcanzar el cero neto para 2030.
“A medida que integramos aún más la IA en nuestros productos, la reducción de las emisiones puede ser un desafío debido al aumento de las demandas de energía de la mayor intensidad del cómputo de IA”, Informe de sostenibilidad de Google 2024. lectura.
El mes pasado, la Agencia Internacional de Energía publicó un informe Encontrar que los centros de datos constituyeron el 1,5 por ciento del uso de energía global en 2024: 415-Hours Terrawatt, un poco menos que la demanda de energía anual de Arabia Saudita. Este número solo está listo para aumentar: el consumo de electricidad de los centros de datos ha crecido cuatro veces más rápido que el consumo general en los últimos años, mientras que la cantidad de inversión en los centros de datos casi se ha duplicado desde 2022, impulsado en gran medida por expansiones masivas para tener en cuenta la nueva capacidad de IA. En general, la AIE predijo que el consumo de electricidad del centro de datos crecerá a más de 900 TWH para fines de la década.
Pero todavía hay muchas incógnitas sobre la participación que la IA, específicamente, ocupa esa configuración actual del uso de electricidad por los centros de datos. Los centros de datos alimentan una variedad de servicios, como alojamiento de servicios en la nube y proporcionar infraestructura en línea, que no están necesariamente vinculadas a las actividades intensivas en energía de la IA. Mientras tanto, las compañías tecnológicas mantienen en gran medida el gasto de energía de su software y hardware privado.
Algunos intentos de cuantificar el consumo de energía de AI han comenzado desde el lado del usuario: calcular la cantidad de electricidad que entra en una sola búsqueda de chatgpt, por ejemplo. De Vries-Gao decidió mirar, en cambio, en la cadena de suministro, comenzando desde el lado de la producción para obtener una imagen más global.