Una imagen de Sagitario a*, el agujero negro en el centro de la galaxia de la Vía Láctea
EHT
Nuestro centro de Galaxy puede contener una excepcional top cósmica, un agujero negro que parece estar girando casi lo más rápido posible.
Michael Janssen en la Universidad de Radboud en los Países Bajos y sus colegas estaban estudiando el agujero negro en el centro de la Vía LácteaSagitario A*, utilizando los datos recopilados por una red de observatorios conocidos colectivamente como Event Horizon Telescope (EHT). Para lidiar con la complejidad de los datos, recurrieron a la inteligencia artificial.
Primero, utilizaron modelos matemáticos conocidos para simular alrededor de un millón de agujeros negros, lo que en sí era una hazaña computacional que requería millones de horas de tiempo de supercomputadora. Luego usaron estas simulaciones para entrenar un tipo de IA llamado red neuronalpermitiéndole determinar los rasgos de un agujero negro basados en datos de observación. Finalmente, alimentaron a la IA los datos sobre Sagitario a* que EHT había recopilado a lo largo de 2017.
La IA indicó que Sagitario A* está girando entre el 80 y el 90 por ciento de su velocidad más alta posible. También alertó a los investigadores de que ninguno de sus modelos de campo magnético se ajusta a nuestro agujero negro particularmente bien, por lo que es necesario más trabajo matemático. Janssen dice que los estudios anteriores habían reducido la gama de propiedades que Sagitarius A* podría tener, como lo rápido que está girando y qué tipo de Los campos magnéticos lo rodeanpero este nuevo enfoque los fijó con mayor precisión.
Dimitrios psaltis En el Instituto de Tecnología de Georgia en Atlanta, dice que encontró algunos de estos hallazgos contradictivos. Los análisis anteriores ni siquiera podían ofrecer claridad sobre si el giro del agujero negro podría determinarse con precisión a partir de datos de EHT, dice.
Algunos trabajos anteriores indicaron que Sagitario A* podría estar girando muy rápidamente, dice Yosuke Mizuno en la Universidad de Shanghai Jiao Tong en China. Pero señala que los modelos de computadora utilizados en el nuevo estudio tienen margen de mejora. “Nuestro modelo teórico todavía no es perfecto”, dice.
Pero tanto Mizuno como Psaltis dicen que la IA se está convirtiendo en una parte integral de We How Aprends sobre objetos cósmicos exóticos como los agujeros negros. “Estamos en una situación en la que tenemos muchos datos y tenemos muchos modelos, y necesitamos formas modernas de combinar los dos”, dice Psaltis. “Aquí es donde el aprendizaje automático hace una gran diferencia”.
Al mismo tiempo, esto trae sus propios desafíos, ya que el trabajo de AI debe ser doble verificación y posterior a prueba de análisis contra posibles alucinaciones.
Janssen y su equipo ya han realizado muchas verificaciones de este tipo, como probar la IA con datos de simulación diseñados específicamente. Se realizarán más pruebas a medida que analicen datos de otros años de operación de EHT y, en última instancia, datos de nuevos observatorios, dice.
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