Todavía hay una larga lista de cosas que separan a los robots y seres vivos, pero un nuevo estudio sugiere que la lista se ha vuelto un poco más corta. Al desarrollar robots que “crecen”, “sanar” y adaptar sus cuerpos a su entorno, los investigadores de la Universidad de Columbia han demostrado que los robots pueden ser más grandes y mejores al “consumir” otros robots, un proceso que se parece mucho al metabolismo en un ser vivo.
Este “metabolismo del robot”, descrito en un artículo publicado hoy en Avances científicos, Permite que un robot integre el material de otras máquinas en su cuerpo, lo que representa un paso importante para hacer que los robots sean más resistentes y autosuficientes.
“La verdadera autonomía significa que los robots no solo deben pensar por sí mismos, sino también mantenerse físicamente”, dijo Philippe Martin Wyder, autor de estudio e investigador de Columbia Engineering y la Universidad de Washington, en un presione soltar. “Así como la vida biológica absorbe e integra recursos, estos robots crecen, se adaptan y reparan el uso de materiales de su entorno o de otros robots”.
Leer más: Los humanos y nuestro alarmante miedo a los robots
Cerebros y cuerpos robot
Los robots de hoy ya se parecen mucho a los seres vivos. De hecho, como la inteligencia artificial (IA) avanza constantemente la capacidad de los robots para pensar y aprender, las líneas entre la robótica y la biología se difuminan cada vez más. Sin embargo, todavía hay algunas funciones biológicas de que los robots no pueden replicarse.
Si bien las formas de vida biológicas son sistemas abiertos, la absorción de materiales de su entorno para crecer y sanar, los robots son sistemas cerrados, lo que limita su capacidad para volverse verdaderamente autónomos.
“Robot Minds ha avanzado a pasos agigantados en la última década a través del aprendizaje automático, pero los cuerpos de los robots siguen siendo monolíticos, poco adaptables e irrecíciables”, dijo Hod Lipson, otro autor de estudio y profesor de Columbia Engineering, en un comunicado de prensa. “Los cuerpos biológicos, en contraste, tienen que ver con la adaptación: las formas de vida pueden crecer, sanar y adaptarse. En gran parte, esta habilidad proviene de la naturaleza modular de la biología que puede usar y reutilizar módulos (aminoácidos) de otras formas de vida”.
Leer más: ¿Han logrado la teoría de la mente los modelos de lenguaje de IA?
Robots simples para el complejo “metabolismo del robot”
Para que los robots se metabolen, para hacer comidas con las partes de otros robots, los investigadores diseñaron el enlace de armadura, una barra robótica expandible y contratable que está equipada con un conector magnético en cada extremo.
Al expandir y contratar, un enlace de armadura individual puede arrastrarse hacia adelante y hacia atrás en una superficie. Pero al conectarse a otros enlaces de armadura para crear estructuras complejas (y al expandir estratégicamente y contratar enlaces de armadura individuales en esas estructuras complejas para moverse), una construcción de estos robots puede arrastrarse mucho más dinámicamente.
En una serie de pruebas, los investigadores demostraron que los enlaces de armadura podrían conectarse juntos y luego adaptarse, casi como un organismo vivo, consumiendo otros enlaces de armadura. Comenzando con seis enlaces de armadura independientes, observaron cómo los robots se autoensamblaban en dos formas bidimensionales, un triángulo y una estrella de tres puntas, y luego en un tetraedro tridimensional. En algunas pruebas, estas estructuras crecieron engulliendo nuevos enlaces de armadura e incorporándolos a su sistema. En otros, sanaron reparando sus conexiones y eliminando y reemplazando los enlaces de armadura defectuosos con los recién consumidos.
Según los investigadores, los enlaces de armadura muestran que la mejor manera de construir robots fuertes y autosuficientes es apegarse a máquinas más simples que pueden organizarse en asambleas mucho más complicadas, asambleas que pueden adaptarse como la vida puede, metabolizando los recursos en el mundo que los rodea.
“A medida que entregamos más y más de nuestras vidas hasta robots, desde autos sin conductor hasta fabricación automatizada e incluso defensa y exploración espacial, ¿quién se encargará de estos robots?” Lipson agregó en el lanzamiento. “No podemos confiar en los humanos para mantener estas máquinas. Los robots deben aprender a cuidarse a sí mismos”.
Leer más: ¿Cómo sabremos cuando la inteligencia artificial es sensible?
Fuentes de artículos
Nuestros escritores en Discovermagazine.com Use estudios revisados por pares y fuentes de alta calidad para nuestros artículos, y nuestros editores revisan para obtener precisión científica y estándares editoriales. Revise las fuentes utilizadas a continuación para este artículo:
Sam Walters es un periodista que cubre arqueología, paleontología, ecología y evolución para Discover, junto con una variedad de otros temas. Antes de unirse al equipo de Discover como editor asistente en 2022, Sam estudió periodismo en la Universidad Northwestern en Evanston, Illinois.