La compañía farmacéutica japonesa Eisai, junto con la Universidad de Oita en Japón, ha construido lo que podría ser el primer modelo de IA del mundo que utiliza datos de dispositivos portátiles para predecir la enfermedad de Alzheimer, la forma más común de demencia.
Su equipo de investigación se embarcó en un estudio para crear una herramienta práctica y rentable para realizar una evaluación previa de las personas sospechosas de desarrollar la enfermedad. Sus hallazgos fueron publicados en la revista Alzheimer’s Research & Therapy.
RECOMENDACIONES
El estudio recopiló datos biológicos y de estilo de vida de 122 personas de 65 años o más con deterioro cognitivo leve o deterioro de la memoria subjetiva. Los datos biológicos, incluida la actividad física, el sueño y la frecuencia cardíaca, se recopilaron a partir de sensores de pulsera que se les obligó a usar durante siete días cada tres meses entre 2015 y 2019. También se recopilaron los siguientes datos de estilo de vida de sus consultas médicas: situación laboral, frecuencia. de salir al aire libre, medio de transporte, número de días de participación en actividades comunitarias y antecedentes (edad, historial educativo, historial de consumo de alcohol e historial médico).
Además, los participantes se sometieron a exámenes anuales de PET (tomografía por emisión de positrones) de amiloide, que detectan la acumulación de proteína beta amiloide en el cerebro, un biomarcador crucial del Alzheimer.
Los investigadores desarrollaron un modelo predictivo que combinaba tres tecnologías de aprendizaje automático: máquina de vectores de soporte, Elastic Net y regresión logística, para integrar todos los datos recopilados. Su propósito es determinar la probabilidad de que cada participante dé positivo en la prueba de detección de PET con amiloide.
Una evaluación del modelo de IA mostró que tiene una capacidad “suficiente” para predecir la acumulación de proteína beta amiloide. A través de este modelo, el estudio pudo identificar 22 factores que contribuyen a la acumulación de proteína beta amiloide: actividad física, sueño, frecuencia cardíaca, cantidad de conversación, edad, duración de la educación, vivir con o sin hijos, medio de transporte, presencia de acompañante para las visitas hospitalarias, frecuencias de comunicación y número de salidas.
POR QUÉ IMPORTA
Los avances en la investigación del Alzheimer llevaron al descubrimiento de la acumulación de proteína beta amiloide en el cerebro como un biomarcador importante del Alzheimer. Esto resultó además en el desarrollo de fármacos terapéuticos dirigidos a él.
Aún así, para enfermedades incurables como el Alzheimer, la detección es imperativa. Actualmente, las pruebas son posibles mediante PET de amiloide y pruebas de líquido cefalorraquídeo (LCR), que son costosas, limitadas e invasivas, según investigadores de la Universidad de Eisai y Oita.
La IA se ha aplicado para explorar formas de hacer que las pruebas de Alzheimer sean accesibles para muchas personas, especialmente ahora que países como Japón están envejeciendo a un ritmo más rápido. Si bien ya existen estudios que han aplicado la IA para predecir la acumulación de proteína beta amiloide, hasta ahora solo han utilizado pruebas de función cognitiva, análisis de sangre y pruebas de imágenes cerebrales. La última investigación realizada por el equipo de Eisai y la Universidad de Oita aporta valor a esta creciente área de estudio, ya que se centra en el estilo de vida y los datos biológicos.
Tras su trabajo pionero, el equipo ve potencial para una aplicación más amplia de su modelo de IA para realizar pruebas previas de Alzheimer en personas, en particular aquellas con poco acceso a pruebas de PET y LCR de amiloide.
LA TENDENCIA MÁS GRANDE
El equipo de investigación japonés no fue el primero en considerar el uso de dispositivos portátiles para rastrear o predecir biomarcadores del Alzheimer. En 2020, Investigación sobre el Alzheimer en el Reino Unido anunció un proyecto para desarrollar un dispositivo de diagnóstico portátil para la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas con financiación del fundador de Microsoft, Bill Gates.
En los últimos años se han llevado a cabo más proyectos para mejorar la detección del Alzheimer aprovechando la tecnología de IA. Investigadores del CSIRO de Australia y de la Universidad Tecnológica de Queensland presentaron recientemente un Punto de referencia basado en IA para medir la atrofia cerebralpromocionado como una primicia mundial. fujifilm También desarrolló una herramienta de inteligencia artificial que predijo con precisión que los pacientes progresarían a la enfermedad de Alzheimer en dos años. Lotte Salud de Corea del Sur anunció recientemente una asociación con iMediSync para explorar el desarrollo de nuevos servicios de atención médica impulsados por inteligencia artificial, incluida la detección de trastornos neuropsiquiátricos.
Mientras tanto, Eisai continúa su implicación en la investigación del Alzheimer. Recientemente, lanzó un nuevo negocio de salud digital llamado teoría, que tiene un enfoque específico en la demencia. Theoria, que se lanzará en abril, presentará su solución emblemática, un algoritmo de predicción de riesgos para la detección temprana del deterioro cognitivo leve.