La IA tiene poderes impresionantes pero sigue siendo una opción costosa para algunas tareas
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La inteligencia artificial puede estar llegando a los puestos de trabajo de muchas personas, según algunos directores ejecutivos de Fortune 500 y líderes de Silicon Valley, pero las tecnologías de visión por computadora de IA aún no son lo suficientemente baratas como para que valgan la pena para la mayoría de las empresas estadounidenses en la actualidad. El hallazgo surge de un estudio del trabajo humano (específicamente tareas que involucran la visión) que está expuesto al riesgo de la automatización de las máquinas.
En el estudio, los investigadores se centraron en si vale la pena económicamente reemplazar las tareas de visión incluidas en diversos trabajos humanos utilizando la visión por computadora de IA existente. “Hay muchas tareas a las que se puede imaginar que se aplica la IA, pero en realidad, en términos de costos, simplemente no querrías hacerlo”, dice Neil Thompson en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, coautor del estudio, que fue publicado hoy como documento de trabajo.
Thompson y sus colegas identificaron 414 tareas de visión en categorías laborales de EE. UU. que podrían automatizarse mediante la tecnología de inteligencia artificial existente. Estos trabajos incluían supervisores de tiendas minoristas que verifican visualmente si los artículos tienen las etiquetas de precio correctas, y enfermeros anestesiólogos que están capacitados para observar a los pacientes bajo su cuidado en busca de pupilas dilatadas o cambios en el color de las mejillas que podrían ser señales de advertencia de problemas potenciales.
Los investigadores calcularon los costos de entrenar y operar un modelo de visión por computadora de IA capaz de manejar esas tareas con la precisión requerida. Luego compararon los costos de la IA con los costos del trabajo humano; este último representado como una proporción del total de salarios y beneficios de los trabajadores, porque las tareas visuales generalmente constituyen una pequeña porción de las tareas laborales de cualquier empleado.
Descubrieron que, aunque el 36 por ciento de las empresas no agrícolas de EE. UU. tienen al menos una tarea de trabajador que podría automatizarse mediante visión por computadora con IA, solo el 8 por ciento tiene una tarea que es rentable automatizar mediante IA.
También concluyeron que para los empleadores sería realmente rentable automatizar sólo el 0,4 por ciento de los salarios y beneficios de los trabajadores no agrícolas de Estados Unidos.
Los costos actuales de la visión por computadora con IA significan que incluso las grandes empresas estadounidenses con 5.000 o más empleados (más del 99,9 por ciento de todas las empresas estadounidenses) podrían automatizar de manera rentable menos de una décima parte de sus tareas de visión existentes.
Estos hallazgos acerca de que la visión por computadora con IA es demasiado costosa para la mayoría de las empresas estadounidenses “podrían parecer un resultado tranquilizador”, pero “podría haber otras cosas”. [AI] aplicaciones con menores costos de automatización”, dice Gino Gancia en la Universidad Queen Mary de Londres.
La prisa por adoptar la “IA generativa” que puede crear contenido nuevo ya ha impactado negativamente la cantidad de empleos disponibles y las ganancias de los trabajadores independientes en plataformas en línea como Trabajo arriba. La investigación de Gancia también ha demostrado que las regiones de EE. UU. con industrias que están adoptando la IA más rápidamente (como California) ya han experimentado mayores pérdidas de empleos.
“En general, sabemos que las nuevas tecnologías se difunden de manera desigual”, afirma Gancia. “Como resultado, es probable que la automatización y la IA contribuyan a aumentar la desigualdad entre empresas y trabajadores”.
Thompson y sus colegas esperan que a largo plazo se automatice una cantidad significativa de trabajo humano. Pero eso depende de qué tan rápido puedan bajar los costos de capacitación y desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial.
“Habrá una cantidad sustancial de automatización y los gobiernos tendrán que empezar a prepararse para ello”, afirma Thompson. “Pero hay tiempo suficiente para que implementemos programas reales que puedan beneficiar [displaced] trabajadores”.
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