Pilotos de la Real Fuerza Aérea de los Países Bajos probaron tecnología de lectura del cerebro en un simulador
Alireza Boeini/Alamy
La IA lee las ondas cerebrales de los pilotos de combate en entrenamiento mientras vuelan en realidad virtual para medir qué tan difíciles encuentran las tareas y aumentar la complejidad si es necesario. Los experimentos muestran que los pilotos de combate en formación prefieren este sistema adaptativo a una alternativa rígida y preprogramada, pero que no necesariamente mejora sus habilidades.
Entrenar pilotos en simuladores y realidad virtual es más barato y seguro que los vuelos reales, pero estos escenarios de enseñanza deben ajustarse en tiempo real para que las tareas se encuentren en el punto óptimo entre la comodidad y la sobrecarga.
Evy van Weelden, del Real Centro Aeroespacial de los Países Bajos, en Ámsterdam, y sus colegas utilizaron una interfaz cerebro-computadora para leer las ondas cerebrales de los estudiantes piloto a través de electrodos colocados en el cuero cabelludo. Un modelo de IA analizó esos datos para determinar qué tan difícil era para los pilotos realizar la tarea.
“Trabajamos continuamente para mejorar [pilot] entrenamiento, y su apariencia puede ser muy diferente”, dice van Weelden. “Si no estás en el campo, supongo que suena muy ciencia ficción. Pero para mí es muy normal porque sólo veo datos”.
Quince pilotos de la Real Fuerza Aérea de los Países Bajos recibieron entrenamiento mientras el sistema cambiaba entre cinco niveles diferentes de dificultad (lo que se lograba aumentando o disminuyendo la visibilidad dentro de la simulación) dependiendo de qué tan duro el modelo de IA determinaba que estaban encontrando misiones.
En entrevistas posteriores, ninguno de los pilotos informó haber notado que el sistema estaba alterando la dificultad en tiempo real, pero 10 de los 15 pilotos dijeron que preferían las pruebas de cambio a un ejercicio preprogramado donde la dificultad aumentaba gradualmente en pasos regulares.
Pero lo más importante es que ninguno de los pilotos mostró ninguna mejora en términos de qué tan bien cumplieron las tareas dentro de la simulación adaptativa en comparación con una rígida. En resumen, a los pilotos les gustó la configuración de lectura de mentes, pero eso no los convirtió en mejores pilotos.
El problema podría ser la naturaleza única del cerebro de las personas, afirma van Weelden. El modelo de IA se entrenó con datos de otro grupo de pilotos novatos y luego se probó en los 15 participantes del estudio. Pero es muy difícil lograr que modelos de IA que analicen las ondas cerebrales funcionen en toda la población. Seis de los pilotos en la prueba mostraron pocos cambios en las lecturas del nivel de dificultad, lo que indica que es posible que el sistema de inteligencia artificial no haya interpretado correctamente sus datos cerebrales.
James Blundell, de la Universidad de Cranfield, Reino Unido, dice que se está estudiando una tecnología similar para su uso en aviones reales para garantizar que los pilotos tengan el control. “Han analizado si podemos detectar un sobresalto (como sentir un poco de pánico) y qué podría hacer el avión para calmarlo y luego reorientarlo”, dice Blundell. “Entonces estás al revés, [and the aircraft might say] realmente necesitas mirar las actitudes, necesitas mirar la información que está aquí abajo, eso te devolverá a la normalidad y al nivel”.
Estos sistemas se han mostrado prometedores en escenarios aislados, pero aún está por verse si la tecnología de lectura del cerebro puede usarse para mejorar la seguridad en los aviones. “Queda un largo camino por recorrer [in order to achieve that]”, dice Blundell.
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